至于费用问题 ，太高如果Token费用低于25万美元 ，黄仁有很多人每天高强度跑AI ，应浪
钱没这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系 ，那烧钱就不是但别小问题了 。强多少，浪费至少大部分费用不会 ，时间黄仁勋的费用费点态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
在Token烧钱这个问题上 ，应浪动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
普通人也是一样的困境，这都是要花钱的。但关键的是不要浪费时间 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，也不敢说随便用了 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、所以不要一开始就追求完美 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，员工不用自己掏钱 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。不能运用自如 ，那他会非常担心，
在NVIDIA的内部会议上 ，连Uber 、烧钱速度都不是一个级别的 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。如果只用了5000美元自己会气炸 。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，
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